DISEÑO Y ESTADÍSTICA PARA INVESTIGADORES DE BIOCIENCIAS: BIOSTATISTICS por MARÍA LOURDES DEL RÍO SOLÁ

DISEÑO Y ESTADÍSTICA PARA INVESTIGADORES DE BIOCIENCIAS: BIOSTATISTICS

Título: DISEÑO Y ESTADÍSTICA PARA INVESTIGADORES DE BIOCIENCIAS: BIOSTATISTICS

Nombre del archivo: Diseno Y Estadistica Para Investigadores De Biociencias Biostatistics.pdf

Fecha de lanzamiento: September 22, 2018

Número de páginas: 200 páginas

Autor: MARÍA LOURDES DEL RÍO SOLÁ

Este libro nace con el objetivo de llevar la estadística un poco más allá, acercándola a cualquier investigador que quiera entenderla y comprenderla, y que necesite utilizarla, aún sin conocimientos previos. Un manual que pueda ser utilizado por todo aquel que quiera adentrarse de forma sencilla a esta área de conocimiento, ya que la bioestadística es una herramienta importante que necesitamos conocer y dominar.
Para ello, he elaborado el libro siguiendo el mismo recorrido que he tenido yo en su aprendizaje, así como en su docencia, enfocada a las necesidades de los investigadores tanto de pregrado como postgrado.
Este manual le será de gran utilidad para la comprensión de esta disciplina, no siempre bien acep¬tada, y le permitirá aumentar la motivación personal de aquellas personas ligadas a la in-vestigación. Esto les permitirá ver un proceso de mejora continua y mantener la ilusión de un trabajo bien hecho.
En el texto encontrará la información necesaria sobre las escalas de medida y exploración de los datos, la estadística descriptiva, probabilidad, inferencia estadística, intervalos de confianza, contrastes de hipótesis, estudio de las diferencias que presenta una variable numérica entre dos grupos , diferencias que presenta una variable numérica entre varios grupos, regresión múltiple, independencia de variables categóricas, identificación de factores de riesgo (regresión logística), análisis de supervivencia, pruebas paramétricas y no paramétricas, comprobación de la distribución normal, estudios clínicos. Completando el libro con anexos de gran utilidad para la selección del diseño y la selección de la prueba estadística más adecuada dependiendo del tipo de análisis.

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